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摘要。超人 AI 引擎的广泛使用正在改变我们玩围棋这项古老游戏的方式。AlphaGo 系列之后开发的开源软件包将重点从生产强大的游戏实体转移到提供分析游戏的工具。在这里，我们描述了第二代引擎的创新（例如分数估计、可变贴目）如何用于定义有助于加深我们对游戏理解的新指标的两种方式。首先，我们研究搜索组件除了原始神经网络策略输出之外还贡献了多少信息。这为神经网络提供了内在强度测量。其次，我们通过分数估计的差异来定义移动的影响。这为玩家提供了细粒度的、逐步表现评估。我们用它来应对检测在线作弊的新挑战。
arXiv:2009.01606v3 [cs.AI] 2020 年 11 月 13 日
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